Lösung
Rechenleistung der Serverklasse, die direkt an der Maschine läuft, nicht in einer entfernten Cloud. GPU-Edge-KI-Server, Rackmount- und Tower-Workstations, Server-Boards und lüfterlose Edge-Server für Echtzeit-Inferenz, Multikamera-Bildverarbeitung und Analysen vor Ort. TSL Automation Solutions liefert und dimensioniert Edge-Server in ganz Indien als autorisierter Distributor von Avalue Technology.

Ein industrieller Edge-Server ist ein robuster Computer der Serverklasse, der an oder nahe der Produktionslinie, Maschine oder Anlage platziert wird, statt in einem entfernten Cloud-Rechenzentrum. Er führt KI-Inferenz, Videoanalyse und Datenaggregation vor Ort aus, sodass Ergebnisse in Echtzeit vorliegen, der Betrieb bei Internetausfall weiterläuft und nur verdichtete Daten in die Cloud übertragen werden.
Anders als ein einfacher Box-PC bringt ein Edge-Server Rechenzentrumsleistung an die Edge: mehr Kerne, ECC-Speicher, eine oder mehrere GPUs, PCIe-Erweiterung und Hochgeschwindigkeits-Netzwerk, in lüfterloser oder Rackmount-Bauform für den unterbrechungsfreien, unbeaufsichtigten Dauerbetrieb. Er ist die Rechenebene hinter Edge-KI, Bildverarbeitung (Machine Vision) und On-Premises-Analysen in der Fertigungshalle.
Von der lüfterlosen Edge-Appliance bis zum GPU-bestückten Rackmount-KI-Server, abgestimmt auf Ihren Workload, Ihre Kameraanzahl und Ihre Umgebung.

Edge-KI-Server mit NVIDIA-GPUs für Echtzeit-Inferenz, Bildverarbeitung (Machine Vision) mit mehreren Kameras und Deep Learning vor Ort.
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Erweiterbare Edge-Server mit PCIe- und GPU-Steckplätzen für anspruchsvolle KI-, Analyse- und Bildverarbeitungs-Workloads in der Produktion.
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Rackmount- und Tower-Workstations in Serverqualität für datenintensives Edge-Computing in Leitwarten und Edge-Schaltschränken.
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Server-Mainboards der Xeon-Klasse für den Aufbau eigener Hochleistungs-Edge-Server oder On-Premises-Inferenz-Appliances.
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Kompakte, lüfterlose Edge-Server ohne bewegliche Teile für den 24/7-Betrieb in staubigen, heißen und unbeaufsichtigten Schaltschränken.
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Robuste Edge-Gateways und TSN-Knoten mit umfangreicher I/O und PCIe-Erweiterung, die OT-Daten aggregieren und in die Cloud übertragen.
Produkte ansehenMehrere Kamerastreams mit Echtzeit-Fehlererkennung und Inferenz auf einem einzigen GPU-Edge-Server, direkt neben der Linie.
Modelle, Dashboards und Historian-Daten vor Ort hosten: niedrige Latenz und volle Datenkontrolle, ohne Rohdaten in die Cloud zu übertragen.
Zentrale Edge-Rechenleistung zur Koordination autonomer Roboter, Wahrnehmung und Pfadplanung in der gesamten Anlage.
Multi-Access-Edge-Computing-Knoten für Videoanalyse, Verkehrsmanagement und latenzarme Dienste am Netzwerkrand.
Autorisierter Avalue-Distributor
Originale Edge-KI- und Server-Hardware mit Herstellergarantie.
Technisch fundierte Dimensionierung
Wir stimmen CPU, GPU, Arbeitsspeicher und I/O auf Ihren Workload und Ihre Kameraanzahl ab.
Lieferung in ganz Indien
Schnelle Angebote und Lieferung von Mumbai aus in ganz Indien.
Langer Produktlebenszyklus
Mehrjährige Verfügbarkeit, damit Ihre Installation langfristig beschaffbar bleibt.
Ein Edge-Server ist ein kompakter, robuster Server, der direkt an oder nahe der Maschine, Produktionslinie oder Anlage steht, statt in einem entfernten Cloud-Rechenzentrum. Er führt KI-Inferenz, Analysen und Datenaggregation lokal aus. Ergebnisse liegen dadurch in Echtzeit vor, der Betrieb läuft auch bei Verbindungsabbrüchen weiter, und nur verdichtete Daten werden in die Cloud übertragen. Im industriellen Einsatz handelt es sich meist um ein lüfterloses oder Rackmount-Gerät, das für den unbeaufsichtigten Dauerbetrieb in der Produktion ausgelegt ist.
Ein Cloud-Server verarbeitet Daten in einem zentralen Rechenzentrum weit entfernt von der Datenquelle. Das erhöht die Latenz und setzt eine stabile Internetverbindung voraus. Ein Edge-Server verarbeitet Daten vor Ort: Entscheidungen fallen in Millisekunden und funktionieren auch dann, wenn die Verbindung abbricht. Die meisten Installationen nutzen beides: Der Edge-Server übernimmt Echtzeit-Inferenz und Steuerung, die Cloud übernimmt Langzeitspeicherung, Flotten-Dashboards und das Training der Modelle.
Das hängt vom Workload ab. Datenaggregation, Historian-Funktionen und einfache Analysen laufen problemlos auf einem Edge-Server nur mit CPU. Computer Vision in Echtzeit, Inspektion mit mehreren Kameras, Videoanalyse oder KI-Modelle vor Ort benötigen dagegen eine GPU oder NPU. Genau dafür gibt es NVIDIA-Edge-KI-Server und GPU-erweiterbare modulare Server. Unser Team dimensioniert Rechenleistung und GPU passend zu Ihrer Anwendung und Kameraanzahl.
Ein Industrie-Box-PC ist auf Maschinensteuerung und Datenerfassung ausgelegt. Ein Edge-Server ergänzt Rechenleistung auf Serverniveau: mehr Kerne, ECC-Speicher, mehrere GPUs oder PCIe-Erweiterung, mehr I/O und Netzwerkschnittstellen sowie häufig redundante Stromversorgung. So kann er anspruchsvollere KI, Virtualisierung oder Multi-Stream-Analysen vor Ort ausführen. Kurz gesagt bringt er Rechenzentrumsleistung in robuster, einsatzfertiger Form an die Edge.
Ja. Wir liefern lüfterlose Edge-Server mit erweitertem Temperaturbereich und ohne bewegliche Teile für staubige, heiße und vibrationsintensive Umgebungen, ergänzt durch Rackmount-Geräte für Schaltschränke und Leitwarten. Lüfterlose Designs führen die Wärme über das Gehäuse ab und eignen sich ideal für den unbeaufsichtigten 24/7-Betrieb, in dem ein Standardserver ausfallen würde.
Ja. TSL Automation Solutions ist autorisierter Distributor von Avalue Technology in Indien und liefert Edge-KI-Server, GPU- und modulare Edge-Server, Rackmount-Workstations, Server-Boards und lüfterlose Edge-Server in ganz Indien, mit technischer Auslegung, schnellen Angeboten und langfristigem Produktlebenszyklus-Support.
Nennen Sie uns Ihren Workload und die Anzahl der Kameras. Wir dimensionieren den passenden Edge-Server und erstellen Ihnen ein Angebot.