Multimodale Edge-KI-Sturzerkennung von Deepfens AI läuft auf der medizinischen Plattform von Avalue

Eine datenschutzfreundliche Lösung für Stürze in der Altenpflege

Da Taiwan zu einer überalterten Gesellschaft wird, in der über 20 % der Bevölkerung 65 Jahre und älter sind, stehen Krankenhäuser und Langzeitpflegeeinrichtungen unter wachsendem Druck durch Personalmangel und Sicherheitsmanagement. Stürze gehören dabei zu den häufigsten Unfällen bei älteren Menschen. Badezimmer und Toiletten sind die Bereiche mit dem höchsten Risiko, aber aufgrund des Datenschutzes mit herkömmlichen Kameras am schwersten zu überwachen. Das KI-Startup Deepfens AI hat das nach eigenen Angaben erste multimodale Edge-KI-Sturzerkennungssystem auf dem Markt für genau diese Umgebungen auf den Markt gebracht. In Partnerschaft mit Avalue Technology und deren medizinischer Edge-Computing-Plattform wird eine komplette Smart-Healthcare-Lösung bereitgestellt.

Wie das System funktioniert

Anstelle von Kameraüberwachung oder Wearables nutzt das System berührungslose Millimeterwellen-Radarsensorik, um die menschliche Körperhaltung und Bewegung in Echtzeit zu erfassen. So werden Stürze oder abnormales Verhalten ohne Kameras erkannt und die Privatsphäre gewahrt. Es fügt Sprachinteraktion hinzu: Wenn eine Anomalie erkannt wird, kann es mit dem Benutzer sprechen, um dessen Zustand zu bestätigen und Fehlalarme zu reduzieren. Die Kombination mehrerer KI-Modalitäten, wie Körperbewegung, Positionsänderung und Umgebungsinformationen, verbessert die Genauigkeit. Eine Edge-KI-Architektur führt die Inferenz lokal auf dem Gerät aus. Dadurch bleiben sensible Daten zum Schutz der Privatsphäre und für eine Reaktion mit geringer Latenz außerhalb der Cloud. Im Laufe der Zeit werden Verhaltensmuster (tägliche Aktivität, nächtliche Mobilität, längere Inaktivität) analysiert, um den Pflegeteams nützliche Erkenntnisse zu liefern.

Medizinische Hardware von Avalue

Avalue integriert das KI-Sensorsystem mit medizinischen Embedded-Computern und Edge-Plattformen, damit Einrichtungen es schnell einsetzen können. Dies bietet einen Weg aus einer Hand von Sensorgeräten und KI-Analysen bis hin zu Pflegemanagement-Plattformen und deckt die Sturzerkennung in Patientenzimmern und Badezimmern, die Sicherheit im Krankenhaus, die Überwachung zu Hause nach der Entlassung und die Verfolgung der Aktivitäten chronisch kranker Patienten ab. Die Präsentation zeigt den kompakten KI-Box-PC MAB-T660D, ausgestattet mit Intel 14th Gen Raptor Lake Refresh auf der Intel H610E Plattform, bis zu 64GB DDR5 und PCIe Gen4 x16 für KI-Beschleunigerkarten, neben dem Hochleistungsserver HPS-GNRU4A. Dieser wird von Intel Xeon 6 angetrieben und unterstützt vier Dual-Slot-GPUs mit PCIe Gen5 für flexible, schnelle Rechenerweiterungen und zentralisiertes Management.

Wie es weitergeht

Deepfens AI erwartet, dass sich Smart-Care-Lösungen auf die häusliche Krankenpflege und Smart-City-Anwendungen ausweiten. Dabei werden KI-Sensorik und Verhaltensanalysen eingesetzt, um die Sicherheit von älteren Menschen und Patienten zu gewährleisten, ohne das tägliche Leben zu stören, während Gesundheitssysteme umfangreichere Daten zur Verhaltensgesundheit erhalten. Die Lösung wurde auf der Smart City Summit & Expo 2026 (17. bis 20. März, AI Zone Pavilion, Stand Q1023) vorgestellt.

Verfügbarkeit

TSL Automation Solutions liefert Avalue weltweit. Der MAB-T660D KI-Box-PC und der HPS-GNRU4A Server sind auf unserer Website aufgeführt. Kontaktieren Sie unser Team, um eine medizinische Edge-KI-Plattform für intelligente Gesundheitsversorgung oder Langzeitpflege zu planen.