Avalue · Computer-on-Module (COM)

SMA-Q6490

SMA-Q6490 Vorderansicht
SMA-Q6490, Image 1
Datenblatt

*Preis auf Anfrage. Kontaktieren Sie uns für ein Angebot.

Hersteller: Avalue

Highlights

  • SMARC Computer-on-Module (COM), 82 x 50 mm
  • Qualcomm Kryo 670 Octa-Core (1×2,7 + 3×2,4 + 4×1,9 GHz), Arm v8 Cortex
  • Qualcomm AI Engine NPU der 6. Generation, 12 TOPS (Hexagon DSP + Tensor-Beschleuniger)
  • Adreno 643 GPU bis zu ca. 812 MHz
  • 8 GB / 16 GB LPDDR5, 128 GB UFS
  • PCIe 3.0, GbE, 2x USB 3.2 + 1x USB 2.0, HDMI, eDP
  • DSI, CSI, CAN, I2C, I2S, UART, SPI, GPIO
  • Win11 IoT (WoA) / Android 13
  • Kommerziell -25 bis 60 °C / industriell -25 bis 85 °C; CE, FCC

Produktbeschreibung

Das Avalue SMA-Q6490 ist ein SMARC Computer-on-Module (COM) auf Basis des Qualcomm Kryo 670 Octa-Core-Prozessors (Arm v8 Cortex) mit einer NPU der Qualcomm AI Engine der 6. Generation mit 12 TOPS, konzipiert als stromsparender Edge-KI-Rechenkern für Bildverarbeitung und Inferenz.

Mit 8GB/16GB LPDDR5, 128GB UFS-Speicher und einer Adreno 643 GPU bringt es KI-Beschleunigung in den kreditkartengroßen SMARC-Formfaktor.

Über den standardisierten SMARC-Steckverbinder stellt es PCIe 3.0, GbE, USB 3.2/2.0, HDMI, eDP, DSI, CSI, CAN, I2C, I2S, UART, SPI und GPIO bereit und läuft unter Windows 11 IoT (WoA) oder Android 13 im kommerziellen Temperaturbereich von -25 bis 60°C (industriell -25 bis 85°C).

Technische Daten

Prozessor

Kryo 670 octa-core (1×2.7 GHz + 3×2.4 GHz + 4×1.9 GHz), Arm v8 Cortex architecture

NPU

6th generation Qualcomm AI Engine, 12 TOPS with Hexagon DSP and tensor accelerator

GPU

Adreno 643, up to ~812 MHz

Arbeitsspeicher

8GB/16GB LPDDR5

Watchdog-Timer

Secure (TrustZone) HW watch dog: 22 seconds in default

Hardware-Statusüberwachung

yes

Erweiterung

PCIe 3.0

Massenspeicher

128GB UFS

Grafikchipsatz

Adreno 643, up to ~812 MHz

eDP

* 1

Schnittstelle

PCIe3.0, GbE MDI, UART, USB, GPIO, DSI, I2C. I2S, DP, SDIO, CAN, MIPI-CSI, HDMI, eDP

Audio-Codec

N/A

LAN-Chipsatz

N/A

Ethernet-Schnittstelle

GbE MDI

OS

Win11 IoT (WoA), Android 13 (available in April)

Angaben zur Zertifizierung

CE,FCC

USB

2x USB3.2, 1x USB2.0

I2C Bus

*3

PCIe

PCIe 3.0 *2 , PCIe 3.0*1

GPIO

*6

HDMI

*1

I2S

*2

SPI

*1

UART

*2

CAN

*1

Betriebstemperatur

-25~60°C (commercial-grade), -25~85°C (Industrial grade , available in May)

Lagertemperatur

-25~75°C

Betriebsluftfeuchtigkeit

 IEC60068-2-78, Damp Heat Steady State Test,40C,95%,48Hrs

Gewicht

45 g

Stromversorgung

20W

Abmessungen (L x B)

82 x 50 mm

Was ist SMA-Q6490?

The SMA-Q6490 is a computer-on-module (com) manufactured by Avalue, designed specifically for smarc applications. It features netzwerk of N/A and betriebssystem of Win11 IoT (WoA), Android 13 (available in April). Das Avalue SMA-Q6490 ist ein SMARC Computer-on-Module (COM) auf Basis des Qualcomm Kryo 670 Octa-Core-Prozessors (Arm v8 Cortex) mit einer NPU der Qualcomm AI Engine der 6. Generation mit 12 TOPS, konzipiert als stromsparender Edge-KI-Rechenkern für Bildverarbeitung und Inferenz. Mit 8GB/16GB LPDDR5, 128GB UFS-Speicher und einer Adreno 643 GPU bringt es KI-Beschleunigung in den kreditkartengroßen SMARC-Formfaktor. Über den standardisierten SMARC-Steckverbinder stellt es PCIe 3.0, GbE, USB 3.2/2.0, HDMI, eDP, DSI, CSI, CAN, I2C, I2S, UART, SPI und GPIO bereit und läuft unter Windows 11 IoT (WoA) oder Android 13 im kommerziellen Temperaturbereich von -25 bis 60°C (industriell -25 bis 85°C).

Wichtigste Merkmale & Vorteile

  • SMARC Computer-on-Module (COM), 82 x 50 mm
  • Qualcomm Kryo 670 Octa-Core (1×2,7 + 3×2,4 + 4×1,9 GHz), Arm v8 Cortex
  • Qualcomm AI Engine NPU der 6. Generation, 12 TOPS (Hexagon DSP + Tensor-Beschleuniger)
  • Adreno 643 GPU bis zu ca. 812 MHz
  • 8 GB / 16 GB LPDDR5, 128 GB UFS
  • PCIe 3.0, GbE, 2x USB 3.2 + 1x USB 2.0, HDMI, eDP
  • DSI, CSI, CAN, I2C, I2S, UART, SPI, GPIO
  • Win11 IoT (WoA) / Android 13
  • Kommerziell -25 bis 60 °C / industriell -25 bis 85 °C; CE, FCC

Anwendungen & Einsatzbereiche

Das Modell SMA-Q6490 eignet sich ideal für vielfältige Anwendungen in der industriellen Automatisierung:

  • Peripheral device connectivity and data transfer
  • Memory-intensive applications and multitasking
  • Internet of Things (IoT) and edge computing
  • Industrial automation and control
  • Manufacturing process monitoring
  • Quality assurance and inspection
  • Production line automation

Häufig gestellte Fragen