Avalue · Computer-on-Module (COM)

SMA-3568

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Datenblatt

*Preis auf Anfrage. Kontaktieren Sie uns für ein Angebot.

Hersteller: Avalue

Highlights

  • SMARC Computer-on-Module (COM), 82 x 50 mm
  • Rockchip RK3568J Quad-Core Cortex-A55 bis 2,0GHz (22nm)
  • 1 TOPS @INT8 RKNN NPU (Caffe/TF/TFLite/ONNX/PyTorch/Keras/Darknet)
  • ARM G52 2EE GPU (OpenGL ES 3.2, OpenCL 2.0, Vulkan 1.1)
  • VPU: 4K60 H.265/H.264/VP9 Dekodierung, 1080p60 Enkodierung
  • 2/4/8 GB LPDDR4, 32/64/128 GB eMMC
  • Zwei Gigabit Ethernet, PCIe 2.1 + PCIe 3.0, USB 3.0/2.0
  • HDMI 2.0, LVDS, MIPI DSI/CSI, Wi-Fi, CAN
  • Betrieb -20 bis 85 °C, 5 V/2 A

Produktbeschreibung

Das Avalue SMA-3568 ist ein SMARC-Computer-on-Module (82 x 50 mm) auf Basis des Rockchip RK3568J-Prozessors (Quad Cortex-A55, bis zu 2,0 GHz) mit einer 1-TOPS-NPU, konzipiert als stromsparender, KI-fähiger, steckbarer Rechenkern für Vision- und Edge-Designs.

Mit 2/4/8 GB LPDDR4 und 32/64/128 GB eMMC, einer ARM G52-GPU und 4K-Video liefert es effiziente Arm-Rechenleistung über den standardisierten SMARC-Steckverbinder.

Es stellt Dual-Gigabit-Ethernet, PCIe 2.1/3.0, USB 3.0/2.0, HDMI 2.0, LVDS, MIPI DSI/CSI, Wi-Fi, CAN, mehrere UART/SPI/I2C sowie GPIO über einen Temperaturbereich von -20 bis 85 °C bereit.

Technische Daten

Prozessor

Rockchip RK3568J Quad-core 64-bit Cortex-A55, 22nm lithography process, frequency up to 2.0GHz.

NPU

1Tops@INT8, integrated high-performance AI accelerator RKNN NPU

Supports one-click switching of Caffe/TensorFlow/TFLite/ONNX/PyTorch/Keras/Darknet

GPU

ARM G52 2EE

Supports OpenGL ES 1.1/2.0/3.2, OpenCL 2.0, Vulkan 1.1

Embedded high-performance 2D acceleration hardware

VPU

Supports 4K 60fps H.265/H.264/VP9 video decoding

Supports 1080P 60fps H.265/H.264 video encoding

Supports 8M ISP, supports HDR

Arbeitsspeicher

2GB / 4GB / 8GB LPDDR4

Massenspeicher

32GB / 64GB / 128GB eMMC

Externer I/O-Anschluss

Ethernet: *2（Giga ethernet）

PCIe 2.1 *1(1 lane)

PCIe 3.0 *1(2 lanes)

USB2.0 *2

USB3.0 HOST *1

USB3.0 OTG *1

MIPI CSI *1(4 lanes)

MIPI DSI *1(DSI0 &DSI1)

HDMI®*1(HDMI®2.0)

LVDS *1(multiplex with DSI1 )

Wi-Fi *1

GPIO *14（or more）

SDIO *1

UART *6

SPI *2

I2C *4

CAN *1

I2S *1

Betriebstemperatur

-20C ~85

Stromversorgung

POWER: 5V/2A

Abmessungen (L x B)

82*50 mm

Was ist SMA-3568?

The SMA-3568 is a computer-on-module (com) manufactured by Avalue, designed specifically for smarc applications. Das Avalue SMA-3568 ist ein SMARC-Computer-on-Module (82 x 50 mm) auf Basis des Rockchip RK3568J-Prozessors (Quad Cortex-A55, bis zu 2,0 GHz) mit einer 1-TOPS-NPU, konzipiert als stromsparender, KI-fähiger, steckbarer Rechenkern für Vision- und Edge-Designs. Mit 2/4/8 GB LPDDR4 und 32/64/128 GB eMMC, einer ARM G52-GPU und 4K-Video liefert es effiziente Arm-Rechenleistung über den standardisierten SMARC-Steckverbinder. Es stellt Dual-Gigabit-Ethernet, PCIe 2.1/3.0, USB 3.0/2.0, HDMI 2.0, LVDS, MIPI DSI/CSI, Wi-Fi, CAN, mehrere UART/SPI/I2C sowie GPIO über einen Temperaturbereich von -20 bis 85 °C bereit.

Wichtigste Merkmale & Vorteile

  • SMARC Computer-on-Module (COM), 82 x 50 mm
  • Rockchip RK3568J Quad-Core Cortex-A55 bis 2,0GHz (22nm)
  • 1 TOPS @INT8 RKNN NPU (Caffe/TF/TFLite/ONNX/PyTorch/Keras/Darknet)
  • ARM G52 2EE GPU (OpenGL ES 3.2, OpenCL 2.0, Vulkan 1.1)
  • VPU: 4K60 H.265/H.264/VP9 Dekodierung, 1080p60 Enkodierung
  • 2/4/8 GB LPDDR4, 32/64/128 GB eMMC
  • Zwei Gigabit Ethernet, PCIe 2.1 + PCIe 3.0, USB 3.0/2.0
  • HDMI 2.0, LVDS, MIPI DSI/CSI, Wi-Fi, CAN
  • Betrieb -20 bis 85 °C, 5 V/2 A

Anwendungen & Einsatzbereiche

Das Modell SMA-3568 eignet sich ideal für vielfältige Anwendungen in der industriellen Automatisierung:

  • Extreme temperature environments and outdoor installations
  • Wireless connectivity and remote monitoring applications
  • Networked industrial systems and data communication
  • Peripheral device connectivity and data transfer
  • Memory-intensive applications and multitasking
  • Industrial automation and control
  • Manufacturing process monitoring
  • Quality assurance and inspection

Häufig gestellte Fragen